2025年3月12日，武汉学院外国语学院公共外语部以“AI赋能大英教学，集中磨课再出发”为主题，在学2503办公室及学2501教室组织全体教师（含银龄教授）召开教学研讨会，通过四级考试数据深度分析、AI技术融合教学研讨及集体磨课实践，推动大学英语教学质量再上新台阶。
首先，公共外语部全体教师于学2503办公室召开部门会议，会议由蔡主任主持。会议聚焦2024年12月大学英语四级考试结果，重点剖析2023级学生考试数据。蔡主任指出，当前四级通过率呈现向好趋势，但需进一步强化教学针对性。他强调，教师应立足班级实际学情，结合AI技术的信息整合能力，构建智能化教学诊断机制，在有限时空内最大化教学效果；同时需延续本科教学合格评估期间的集中备课传统，优化以四六级为导向的教材知识点改编范式，并依托itest平台实时跟踪全校四级考练数据，及时反馈问题、动态调整策略。
之后，全体教师按任教科目分组开展磨课实践。大学英语（2）教学团队在学2503办公室进行展示，由杨茜老师团队围绕“单词积累与基础语言知识强化”展开说课与讲课。该团队利用AI算法对教材单元词汇与语法点进行智能筛选与重组，生成分层分级词汇表，并基于学生薄弱项设计针对性练习。例如，通过AI分析历年四级高频词汇，将教材课文中的低频词替换为考试核心词，同时自动生成例句填空、词义辨析等交互式习题，帮助学生夯实基础。
大学英语（4）教学团队则在学2501教室进行教学研讨，周馥郁、朱雪梅两位教师聚焦“四级题型技巧与考点解读”，展示如何借助AI重构教学内容。团队通过算法解析近五年四级真题，提炼听力、阅读、翻译及写作题型的命题规律，并基于教材课文设计仿真训练模块。例如，在翻译板块教学中，AI自动提取课文长难句，将其转换为四级翻译高频句式结构，并生成配套评分标准；写作部分则结合AI语料库，为学生提供个性化范文修改建议及逻辑框架优化方案。
评课环节中，教师们积极建言献策。大学英语（4）教学团队的葛靓老师提出，可进一步细化AI习题库的难度分级，兼顾不同水平学生的提升需求；高莉莉老师建议将AI实时反馈功能融入课堂互动，例如通过智能弹幕采集学生答题困惑，即时调整讲解重点。大学英语（2）教学团队的周英老师强调需强化课后AI学习数据的追踪分析，为分层辅导提供依据；徐俊杰老师则提议引入AI虚拟助教辅助单词记忆，通过个性化推送巩固学习效果。
活动最后，蔡主任作总结发言。他充分肯定本次研讨会“数据驱动、技术赋能、团队协作”的实践价值，并呼吁全体教师以四级考试目标为导向，持续深化AI与教学的融合创新，完善“备课－授课－训练－测评”闭环体系，助力学生突破语言能力瓶颈，同时对2023级的任课老师们作出进一步动员，要求大家全力以赴帮助学生通过大学英语四级考试，圆满完成大学英语（4）各层级的教学任务，向武汉学院的高质量发展交出一份满意的答卷。
此次会议既是教学经验的凝练升华，亦是AI赋能英语教育的前沿探索。公共外语部将以集中磨课常态化为抓手，以技术革新为引擎，为武汉学院大学英语教学的高质量发展注入持久动力。
